預(yù)訓(xùn)練大模型的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、模型評(píng)測(cè)等工作，構(gòu)建新一代高質(zhì)量的大型語(yǔ)言數(shù)據(jù)集和多模態(tài)數(shù)據(jù)集，工作內(nèi)容包括：
1.基于大規(guī)模網(wǎng)頁(yè)、代碼、論文、書(shū)籍等數(shù)據(jù)，復(fù)現(xiàn)大模型數(shù)據(jù)相關(guān)論文，并在此基礎(chǔ)上制定更加嚴(yán)格的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和分類(lèi)，評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量，解決數(shù)據(jù)主題分布、內(nèi)容合規(guī)、反毒性、反偏見(jiàn)等問(wèn)題；
2.構(gòu)建Data-Centric數(shù)據(jù)閉環(huán)，探索在固定模型和評(píng)測(cè)情況下提高大模型數(shù)據(jù)語(yǔ)料質(zhì)量的路徑，包括持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量，研究數(shù)據(jù)和模型的ScalingLaw、研究數(shù)據(jù)配比、數(shù)據(jù)混入策略與混入時(shí)機(jī)；
3.圍繞更具體細(xì)分類(lèi)數(shù)據(jù)（如CC數(shù)據(jù)集、代碼、論文、書(shū)籍等）構(gòu)建相應(yīng)大模型的數(shù)據(jù)－訓(xùn)練－評(píng)測(cè)鏈條，并針對(duì)細(xì)分類(lèi)數(shù)據(jù)建立質(zhì)量評(píng)估與優(yōu)化體系，促進(jìn)細(xì)分類(lèi)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升；
4.構(gòu)建領(lǐng)域數(shù)據(jù)增量預(yù)訓(xùn)練及微調(diào)數(shù)據(jù)集，基于合成數(shù)據(jù)方法建立領(lǐng)域特色支撐數(shù)據(jù)集。

1.計(jì)算機(jī)／數(shù)學(xué)／統(tǒng)計(jì)學(xué)／模式識(shí)別等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷；曾發(fā)表頂會(huì)論文，擁有大模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2.熟練掌握Python/C++等語(yǔ)言，熟悉Pytorch、Tensorflow等常用深度學(xué)習(xí)工具，熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法；
4.對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法有深入理解和研究，對(duì)算法有較強(qiáng)的實(shí)現(xiàn)能力者優(yōu)先；
5.擁有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和求知欲，善于學(xué)習(xí)新事物，渴望用技術(shù)改變未來(lái)；
6.具備優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神及溝通意識(shí)。

福利待遇
1.在天津工作，解決天津市戶(hù)口，享受相關(guān)人才補(bǔ)貼政策；
2.免費(fèi)入住白領(lǐng)公寓，享受獨(dú)立臥室；
3.提供優(yōu)厚的薪資待遇，福利薪資包括：基本工資、績(jī)效工資、年終獎(jiǎng)及多項(xiàng)津貼補(bǔ)助，按事業(yè)單位標(biāo)準(zhǔn)繳納“五險(xiǎn)一金”，并繳納商業(yè)保險(xiǎn)；
4.按國(guó)家規(guī)定執(zhí)行帶薪年假等其他假期。