1.負責技術研究應用：跟蹤AI前沿技術，評估應用潛力并制定策略；結合業(yè)務需求，將AI技術用于產品或服務開發(fā)優(yōu)化；負責AI模型設計、開發(fā)、訓練及性能優(yōu)化；
2.負責項目管理實施：主導AI項目規(guī)劃與執(zhí)行，制定計劃并確保按時按質完成；協(xié)調內部資源，解決技術問題；與外部合作，引入先進技術資源。
3.負責業(yè)務協(xié)作支持：與業(yè)務部門合作，提供AI解決方案；為業(yè)務人員提供技術培訓與支持；參與產品需求分析和評審，提優(yōu)化建議；
4.負責技術文檔管理：編寫技術文檔，做好知識記錄傳承；建立維護技術知識庫，促進技術交流學習；參與內部技術培訓分享。

1.計算機、AI相關專業(yè)背景，5年+AI相關工作經驗；
2.深入理解機器學習和深度學習的基本原理和算法，熟練掌握至少一種深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch），具備豐富的神經網絡模型開發(fā)和訓練經驗。深入了解預訓練語言模型（如BERT、GPT系列、T5等）的原理和應用，能夠進行模型微調；
3.精通大語言模型的架構（如Transformer）和訓練方法，熟悉大規(guī)模訓練的優(yōu)化策略，包括分布式訓練、混合精度訓練等；了解模型壓縮和加速技術；
4.熟練掌握Python編程語言，具備良好的代碼編寫習慣和代碼調試能力；熟悉常用的Python庫和工具，如NumPy、pandas、scikit-learn等；
5.了解分布式計算框架（如ApacheSpark、Dask），熟悉GPU集群的使用和管理，能夠利用GPU進行模型訓練和推理加速；
6.有大語言模型相關項目經驗者優(yōu)先，如參與過大規(guī)模語言模型的訓練、優(yōu)化或應用開發(fā)項目；具備實際業(yè)務場景中自然語言處理項目的成功經驗；
7.具備快速學習新知識和技術的能力，能夠跟蹤和理解大語言模型領域的最新研究成果，并將其應用到實際工作中；具有創(chuàng)新思維，能夠提出新的技術方案和解決問題的思路；
8.具備良好的團隊合作精神，能夠與不同背景的團隊成員有效溝通和協(xié)作；能夠清晰地表達自己的想法和觀點，撰寫技術文檔和報告。

福利待遇
1、在天津工作，解決天津市戶口，享受相關人才補貼政策。
2、免費入住白領公寓，享受獨立臥室。
3、繳納“五險一金”，提供區(qū)域有競爭力的薪資待遇，骨干人才享有股權激勵政策。
4、按國家規(guī)定執(zhí)行周末雙休、帶薪年假等。