學(xué)院

崗位

學(xué)歷要求

專(zhuān)業(yè)要求

要求

人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院

應(yīng)用心理學(xué)專(zhuān)職教師

碩士研究生及以上學(xué)歷，博士?jī)?yōu)先

心理學(xué)類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè)

1.能夠承擔(dān)心理學(xué)專(zhuān)業(yè)課程的教學(xué)工作；

2.有高校教學(xué)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

3.副教授、講師可優(yōu)先考慮。

數(shù)字科學(xué)學(xué)院

人工智能專(zhuān)職教師

碩士研究生及以上學(xué)歷，博士?jī)?yōu)先

計(jì)算機(jī)、電子信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)

1.擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)的研究生,熟悉計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、智能機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)或相關(guān)方向，擁有相關(guān)課程教學(xué)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

2.教授課程包括數(shù)字圖像處理、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、嵌入式系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化等；

3.具有人工智能實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者或在人工智能相關(guān)會(huì)議/期刊發(fā)表過(guò)高質(zhì)量論文者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)職教師

碩士研究生及以上學(xué)歷，博士?jī)?yōu)先

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)或計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)

1.具有數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景，碩士及以上學(xué)位，有高校教學(xué)經(jīng)歷或企業(yè)相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先；

2.掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，如Hadoop、Spark、Hive、Flink等，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層設(shè)計(jì)和建模、Linux操作系統(tǒng)、Shell腳本、Python腳本、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)(如MySQL、Oracle)和非關(guān)系式數(shù)據(jù)庫(kù)（如NoSQL）等，此外，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用、能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等技能；

3.能夠講授《數(shù)據(jù)安全》、《分布式計(jì)算》、《Hadoop編程》、《非關(guān)系式數(shù)據(jù)庫(kù)原理（NoSQL）》《數(shù)據(jù)挖掘》、《Spark大數(shù)據(jù)分析技術(shù)》等課程。

物理專(zhuān)職教師

碩士研究生及以上學(xué)歷，博士?jī)?yōu)先

物理學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)

1.能夠勝任物理課程的理論及實(shí)踐教學(xué)任務(wù)；

2.有高校教學(xué)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

部門(mén)

崗位名稱(chēng)

學(xué)歷要求

專(zhuān)業(yè)要求

崗位要求

招生辦公室

招生專(zhuān)員

研究生及以上學(xué)歷

相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先

1.有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)精神，和較好的溝通協(xié)調(diào)、文字及口頭表達(dá)能力；

2.有吃苦耐勞精神，身體健康，能適應(yīng)頻繁出差工作；

3.有相關(guān)工作經(jīng)歷者優(yōu)先。