1.負責金融、醫(yī)保領域核心業(yè)務場景的算法設計與開發(fā)，包括但不限于：金融方向（風控模型、信用評分、反欺詐、用戶畫像、推薦系統(tǒng)）等、醫(yī)保方向（醫(yī)療費用預測與分析、疾病風險建模、醫(yī)?；鸨O(jiān)管模型、醫(yī)保知識圖譜構建）等；
2.針對海量業(yè)務數(shù)據(jù)進行挖掘、建模與優(yōu)化，提升業(yè)務效果；
3.跟蹤行業(yè)前沿算法（如深度學習、強化學習、圖計算等），推動技術落地；
4.與產(chǎn)品、業(yè)務團隊協(xié)作，將算法能力轉化為實際業(yè)務價值；
5.具有金融/醫(yī)保領域算法落地項目經(jīng)驗優(yōu)先；發(fā)表過AI頂會論文或Kaggle、天池等競賽獲獎經(jīng)歷者優(yōu)先。

1.碩士研究生以上學歷學位，計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學、人工智能等相關專業(yè)；扎實的算法基礎，熟悉機器學習（Lr、Gbdt、Xgboost等）、深度學習（Cnn、Rnn、Transformer等）原理；熟悉大模型（Llm）在垂直領域的應用優(yōu)化；
2.熟悉隱私計算技術（聯(lián)邦學習、差分隱私），滿足醫(yī)保數(shù)據(jù)合規(guī)需求；
3.熟悉大數(shù)據(jù)處理工具（Hadoop、Spark、Hive），具備Sql優(yōu)化能力；
4.熟練使用Python、Java、C++等編程語言，熟悉TensorFlow、PyTorch等框架；
5.具備優(yōu)秀的數(shù)學建模能力和數(shù)據(jù)敏感性。
6.領域知識（加分項）
(1)金融方向：熟悉金融業(yè)務場景（信貸、保險、支付等），了解風控、反欺詐等業(yè)務邏輯；掌握時間序列分析、量化交易模型，熟悉金融數(shù)據(jù)特點（高燥聲、非平穩(wěn)性）；
(2)醫(yī)保方向：了解醫(yī)保政策、醫(yī)療數(shù)據(jù)（如Icd編碼、診療記錄、Drgs、Dip支付規(guī)則）；熟悉醫(yī)療Nlp、知識圖譜構建或具備醫(yī)療影像分析經(jīng)驗者優(yōu)先。

有意者請于2025年5月12日18:00前，將個人簡歷（包括個人基本信息，教育情況、工作經(jīng)歷，主要科研經(jīng)歷及成果，發(fā)表的論文、著作目錄，承擔的科研項目、專利及獲獎等情況，工作設想和未來研究計劃等）整合為單一Pdf文檔，發(fā)送至電子郵箱（郵件以“崗位簡歷-姓名-專業(yè)”命名）