1.技術(shù)架構(gòu)研究：面向廣域數(shù)據(jù)互聯(lián)以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用新范式需求，研究支持異構(gòu)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的數(shù)聯(lián)網(wǎng)部署架構(gòu)和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)表征與構(gòu)建技術(shù)；
2.數(shù)據(jù)分析融合技術(shù)：能夠分析大規(guī)模圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，提取隱含關(guān)系、數(shù)據(jù)異常值等高價(jià)值信息；如能夠分析時(shí)間序列、空間地理數(shù)據(jù)、多模態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)未知模式發(fā)現(xiàn)、關(guān)聯(lián)關(guān)系分析、增量信息提取等；
3.新型智能應(yīng)用研究：研究大模型和智能體為代表的新型智能應(yīng)用運(yùn)行模型和構(gòu)建技術(shù)等，進(jìn)行開源基礎(chǔ)大模型進(jìn)行微調(diào)、開發(fā)RAG、智能體實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求；
4.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)：能夠可視化展現(xiàn)數(shù)據(jù)集合的歷史記錄、異常拐點(diǎn)、離散值等；如展現(xiàn)不同數(shù)據(jù)集合之間的動(dòng)態(tài)、靜態(tài)關(guān)系，通過圖形化、時(shí)間線等方式展現(xiàn)數(shù)據(jù)目標(biāo)活動(dòng)規(guī)律；
5.前沿技術(shù)調(diào)研和業(yè)界架構(gòu)演進(jìn)：能夠挖掘技術(shù)新架構(gòu)和技術(shù)前沿知識(shí)，轉(zhuǎn)化為可落地的技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)創(chuàng)新，解決技術(shù)落地中的難題；
6.團(tuán)隊(duì)合作與技術(shù)輸出：參與國家數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)論證與政策編制，與產(chǎn)品、工程和研究團(tuán)隊(duì)合作撰寫高質(zhì)量論文、研究報(bào)告和專利。

1.碩士及以上，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)；
2.熟悉分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)工程、大模型等相關(guān)技術(shù)，了解TensorFlow、PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架；
3.了解多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合相關(guān)產(chǎn)品或技術(shù)；
4.熟悉多模態(tài)檢索、推薦、分析融合、協(xié)同挖掘、知識(shí)圖譜理解處理方法及相關(guān)實(shí)踐；
5.具備跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)能力，有較強(qiáng)的邏輯思維、交流溝通能力；能夠自我驅(qū)動(dòng)，有強(qiáng)烈的責(zé)任感和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)。
加分項(xiàng)：
1.有在頂級(jí)會(huì)議或期刊發(fā)表論文者優(yōu)先；
2.有多源數(shù)據(jù)融合分析和大模型相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
3.博士優(yōu)先，有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)且領(lǐng)域相關(guān)的碩士優(yōu)先。