主要崗位職責(zé)包括：
? 以文本模態(tài)為錨點，挖掘模態(tài)之間的相關(guān)性，構(gòu)建醫(yī)療數(shù)據(jù)的多模態(tài)知識圖譜；
? 提出一種新的提示范式來學(xué)習(xí)多模態(tài)數(shù)據(jù)增強(qiáng)的定量信息，使得預(yù)訓(xùn)練模型能夠理解和估計定量信息；
? 利用定量信息和結(jié)構(gòu)知識增強(qiáng)的自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練模型生成醫(yī)學(xué)報告并構(gòu)建相應(yīng)的診斷知識圖。
本聚焦性科研延展項目能夠有效提高科研助理的相關(guān)研究和工程技能，提供其參與和發(fā)表高水平論文的機(jī)會，從而助力其后續(xù)的學(xué)歷提高或優(yōu)質(zhì)崗位競爭。

職位概述：
我們正在尋找一位主觀能動性強(qiáng)和相關(guān)專業(yè)技能的專職科研助理，畢業(yè)于計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程或其它相關(guān)專業(yè)。理想人選應(yīng)具備深度學(xué)習(xí)和醫(yī)學(xué)圖像分析的專業(yè)背景，對自監(jiān)督學(xué)習(xí)（Self-supervised Learning, SSL）、大型語言模型（Large-scale Language Models, LLMs）和知識圖譜（Knowledge Graphs, KGs）及其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用有深入了解。
該職位長期招聘，開始工作時間不晚于 2024 年 10 月，聘期最長為兩年，合同每年一簽。
職位要求：
? 擁有計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程或相關(guān)領(lǐng)域的碩士或?qū)W士學(xué)位，研究方向為深度學(xué)習(xí)和醫(yī)學(xué)圖像分析；
? 編程能力強(qiáng)，熟練掌握 Python 和深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch/TensorFlow/Keras)；
? 良好的英語讀寫能力

項目描述：
多模態(tài)數(shù)據(jù)因其信息互補(bǔ)性是當(dāng)前智能醫(yī)療保健領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，同時自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練已成為人工智能的一個重要研究方向，因為它們對標(biāo)注的要求較低，且具有出色的泛化性能。當(dāng)前的知識增強(qiáng)預(yù)訓(xùn)練模型和提示學(xué)習(xí)方法主要集中在單模態(tài)數(shù)據(jù)上，而且當(dāng)前大規(guī)模語言模型對于醫(yī)學(xué)中重要的定量信息運(yùn)用不足。我們擬利用多模態(tài)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，構(gòu)建一個多模態(tài)知識圖譜，將文本模態(tài)作為錨點，以多模態(tài)圖譜形式表示知識，并使用提示范式學(xué)習(xí)文本中的定量信息，并將知識圖譜集成到多模態(tài)協(xié)同預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)中，以最終支持量化約束醫(yī)學(xué)報告生成和結(jié)構(gòu)化知識構(gòu)建兩個下游任務(wù)。

FREE項目研究人員將獲得：
●有競爭力的薪資福利、五險一金
●參加學(xué)術(shù)會議或論文發(fā)表的機(jī)會
●職業(yè)發(fā)展和繼續(xù)深造的機(jī)會，包括博士或碩士研究生項目的申請支持
●良好的實驗條件與合作包容的工作環(huán)境
●FREE項目信息將不斷更新、滾動發(fā)出；但某一輪招聘將招滿即止，因此建議申請者盡早提交申請。
●聘用期限：一至兩年，合同為一年一簽。
●工作地點：中國成都，四川大學(xué)江安校區(qū)

福利待遇：
–學(xué)士學(xué)位候選人每月6,000元人民幣
–碩士學(xué)位候選人每月8,000元人民幣
–五險一金

應(yīng)聘材料
●最新簡歷（英文）
●求職信，述明您的申請理由（英文）